10月14日，2026书生国智科探挑战赛决赛获奖名单揭晓。经过激烈角逐，我院卞月珉教授指导的“超能找”团队凭借“E-Drug Lab Scientist”药物发现智能体项目，荣获生命科学赛道一等奖，位列榜单首位。

本届大赛由上海人工智能实验室主办，其中生命科学赛道由上海人工智能实验室与临港实验室共同出题，上海大学为大赛支持高校。“超能找”团队由我院卞月珉教授指导，2025级研究生叶行健担任队长，队员包括刘嘉及来自浙江大学、复旦大学、香港科技大学等高校的同学。

“E-Drug Lab Scientist”项目以药物发现智能体为核心，集成8项药物发现主技能与38项子技能，将靶点论证、口袋条件分子生成、相似结构查找、毒性风险分层、分子动力学复核与实验验证设计等关键环节整合至统一的自动化智能体平台，实现多阶段药物发现任务的协同开展。

针对“新型低毒降脂化合物发现”赛题，团队整合计算机科学、药学和临床医学相关人才。综合考虑人类遗传学保护性证据、肝脏特异性及三维口袋结构的可用性，选定HSD17B13作为研究靶点。利用自主研发的口袋条件扩散模型探索化学空间，生成候选分子；随后，将生成结果映射至分子库的化学空间，检索结构相似分子，并通过类药性评价、分子对接、毒性风险分层与多尺度分子动力学模拟逐级筛选，最终完成候选分子提名。经过测定提名分子的降脂效应和细胞毒性与项目方案评审，团队取得赛道综合排名第一的成绩。

当前，人工智能赋能科学研究（AI for Science，AI4S）正成为全球科技创新的前沿热点和学科交叉融合的重要方向，推动科学研究范式加速变革。AI技能（AI Skills）与智能体（AI Agent）的发展，进一步促进了专业知识、计算工具与实验流程的深度融合，为提升科研效率、加速科学发现和推动成果转化提供了新的支撑。此次获奖既是我院积极探索AI4S研究与应用的一次生动实践，也体现了我院在培养博学识、强研究、擅转化的复合型医学精英人才方面取得的阶段性成果。

未来，Bian Lab团队将以创新药物研发的实际需求为导向，持续推进人工智能创新药物设计研究项目，推动计算方法与实验验证深度融合，不断探索人工智能赋能生命科学研究的新方法与新路径。