个人介绍

陈思，讲师，2017年毕业于海军军医大学（原第二军医大学）药学系，师从柴逸峰教授，获得药物分析博士学位。2016年于匹兹堡大学计算化学基因组学药物筛选中心留学一年。主要研究方向是基于人工智能的靶向药物开发及药物分析方法开发。近年来，应用人工智能方法筛选或从头设计了一些靶向的小分子或多肽药物，并进行了实验验证，效果良好。未来研究方向将聚焦于探索信息与生物医药学科的交叉，着力于应用信息学技术解决药物研发中面临的风险大、成本高的难题，探讨药物研发现代化新思路。现任药理学会分析药理学青年委员。作为负责人主持国家自然科学基金、上海市扬帆计划、中国博士后面向项目、军委科技委国防科技创新特区主题项目等多项科研项目。目前以第一作者或共同第一或共同通讯发表SCI论文14篇，总影响因子超过100分，文章发表于Journal of cheminformatics、Journal of Chemical Information and Modeling、Chemical Reviews、Theranostics等计算机跨学科应用研究领域领先杂志，申请国家发明专利7项，获授权5项。

主要研究领域

基于人工智能的靶向药物（主要是多肽）开发

基于人工智能的药物分析方法开发

代表性学术成果

论文

1. Shen, Wen-Feng#; Tang, He-Wei#; Li, Jia-Bo; Li, Xiang*; Chen, Si*. Multimodal data fusion for supervised learning-based identification of USP7 inhibitors: a systematic comparison. Journal of Cheminformatics, 2023, 15(1):5.（IF=8.489）

2. Tang, Ya-Xin#; Liu, Mingming#; Liu, Long; Zhen, Bo-Rui; Wang, Tian-Tian; Li, Na; Lv, Nanning; Zhu, Zhenyu; Sun, Guoquan*; Wang, Xiaobo*; Chen, Si*. Lipophilic Constituents in Salvia miltiorrhiza Inhibit Activation of the Hepatic Stellate Cells by Suppressing the JAK1/STAT3 Signaling Pathway: A Network Pharmacology Study and Experimental Validation. Frontiers in Pharmacology, 2022, 13(April):770344. （IF=5.988）

3. Chen, Si#; Li, Xiang#; Li, Yinghua#; Yuan, Xing; Geng, Chenchen; Gao, Songyan; Li, Jinyang; Ma, Bohan; Wang, Zhe; Lu, Wuyuan; Hu, Honggang*. Design of stapled peptide-based PROTACs for MDM2 / MDMX atypical degradation and tumor suppression. Theranostics, 2022, 12(15): 6665-6681.（IF=11.6）

4. Li, Xiang#; Chen, Si#; Zhang, Wei Dong*; Hu, Hong Gang*. Stapled Helical Peptides Bearing Different Anchoring Residues. Chemical Reviews, 2020, 120(18):10079-10144.（IF=72.087）

5. Chen, Si#; Feng, Zhiwei#; Wang, Yun#; Ma, Shifan; Hu, Ziheng; Yang, Peng; Chai, Yifeng*; Xie, Xiangqun*. Discovery of Novel Ligands for TNF-alpha and TNF Receptor-1 through Structure-Based Virtual Screening and Biological Assay. Journal of Chemical Information and Modeling, 2017, 57(5): 1101-1111. （IF=6.162）