个人介绍

杨帮华，上海大学机电工程与自动化学院、医学院双聘教授，博士生导师，上海市浦江人才。作为项目负责人，主持国家自然基金3项，上海市科委浦江人才计划项目1项，军民融合项目5项。作为子课题负责人参与国家重点研发计划项目2项。指导博士生8名，硕士生40余名。主编教材及专著3部，支持企业获得中国首例脑机接口领域医疗注册证——“脑机接口康复训练系统”，发表学术论文110余篇，专利10余项，应邀在国内及国际会议做过30多次学术报告。2020年4月13日CCTV-9连续报道15分钟。

主要研究领域

脑机接口；虚拟/增强现实；医学信号智能分析；脑机智能主动康复装备

代表性学术成果

论文

1、Banghua Yang*, Kaiwen Duan, Chengcheng Fan, Chenxiao Hu，Jinlong Wang. Automatic ocular artifacts removal in EEG using deep learning. Biomedical Signal Processing and Control, 2018,(43), pp. 148-158.

2、Banghua Yang*, Tao Zhang, Yunyuan Zhang, Wanquan Liu, Jianguo Wang, Kaiwen Duan. Removal of Electrooculogram Artifacts from Electroencephalogram Using Canonical Correlation Analysis With Ensemble Empirical Mode Decomposition. Cognititive Computation, 2017,(9), pp. 626-633.

3、Banghua Yang*, Huarong Li, Qian Wang, Yunyuan Zhang. Subject-based Feature Extraction by Using fisher WPD-CSP in Brain Computer Interfaces. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2016, vol 129, pp. 21-28.

参编著作

1. 《模式识别技术及其应用》，科学出版社，2016年，主编。

2. 《微机原理与接口技术》实用教程第2版，清华大学出版社，2013年，主编。

社会学术兼职

中国康复医学会脑功能检测与调控康复专业委员会电生理与康复学组委员；

中国生物医学工程学会人工智能分会智能康复及人机工程学组常务委员；

上海电生理与康复技术创新战略联盟手功能康复专业委员会常务委员。